【B81】基于Matlab卷积神经网络(CNN)车牌识别系统(GUI界面)

文件编号：B81

文件大小：12M

开发环境：Matlab2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，提供部署视频，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：基于Matlab模板匹配的车牌识别系统(GUI界面)

函数、程序功能及文件说明：

一、文件夹

Training ： 神经网络训练程序

二、matlab 程序：

main.m            主程序

LicPlateLoc.m     车牌定位子函数

LicPlateRec.m     字符识别子函数

LicPlateSeg.m     字符分割子函数

adjust.m          逆透视变换函数 (参考 Dsp Tian matlab练习程序（倾斜校正，透视变换） 

BoxFeature.m      求矩形特征的函数

clean.m           清除多余连通区的函数

findblue.m        查找蓝色区域的函数

minBoundingBox.m  求最小外接矩形的函数

recognise.m       字符识别函数

rgb2hsi.m         RGB图像转换为HSI图像的函数

sigmoid.m         S函数

三、matlab文件

hanzi_theta1.mat  汉字识别的神经网络参数1

hanzi_theta2.mat  汉字识别的神经网络参数2

theta1.mat        字母数字识别的神经网络参数1

theta2.mat        字母数字识别的神经网络参数2

四、测试图片

TestImage1.jpg

TestImage2.jpg

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频