【A353】基于Python火车轨道铁路轨道检测识别(弯轨+直轨)

文件编号：A353

文件大小：20M

开发环境：Python3.8、OpenCV4.5、PyCharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：基于深度学习的图像分类的GUI界面，图片大小随GUI界面自适应变化。

火车轨道铁路轨道检测识别(弯轨+直轨)

首先的第一步，就是读入图片

import os

import cv2

import utils

import matplotlib.pyplot as plt

import numpy as np

from moviepy.editor import VideoFileClip

import line

test_imgs = utils.get_images_by_dir('pic')

读入图片之后，使用了sobelX，sobelY，算子边缘检测

将图像转换成HLS通道，然后判断图像像素值信息及三个通道信息

将图像转换成LUV通道，然后判断图像像素值信息及三个通道信息

将图像转换成LAB通道，然后判断图像像素值信息及三个通道信息

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行结果：

远程协助：

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点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频