2022-05-07 14:27:01 索炜达电子 733
文件编号:A313
文件大小:50M
开发环境:Python3.8、OpenCV4.5、Pycharm2020
猿创承诺:该项目亲测正常运行,提供部署视频,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。
简要概述:基于Python霍夫(hough)直线检测 检测车道线
使用方法:
#实例化:
import car_lines
import cv2
app = car_lines.Car_lines()
#读取图片
img = cv2.imread(img_path)
#设定车道线颜色阈值/默认白、黄色
white_lower = [200, 200, 200]
white_upper = [255, 255, 255]
yellow_lower = [0, 110, 110]
yellow_upper = [100, 255, 255]
colors = [[white_lower,white_upper],[yellow_lower,yellow_upper]]
#调用方法
result, data = app.search(img,colors=colors)
#result:返回绘制好检测到车道线的图片
#data:中心偏转角
安装环境:
pip install -r requirement.txt
数据准备
在test_videos 中放入车道线视频 结果保存在out_video中
调用:
python car_lines.py
改进:
-增加参数视频方式还是图片方式
-嵌入设备中
-数据返回调整
按需写作:
演示视频:
点击查看:系统演示视频
运行效果:
远程协助:
温馨提示:索炜达.猿创官方提供收费远程协助,确保您项目运行成功。
点击查看:远程协助相关事项
我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频