关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的新属性和原有属性构造成决策树， 实现学生成绩分析预测。
2022-04-15 907 11
该系统适合酒店系统、酒店推荐系统、旅游系统、旅游推荐系统
2022-03-19 1573 6
使用A*算法进行图搜索解决机器人路径规划问题
2021-11-18 1769 6
使用决策树算法实现了对 Iris 数据集 [1] 进行分类的任务，在随机输入的不同训练集和测试集下可以获得 90%以上的准确率，最高的准确率达到了 97.10%。
2021-11-18 1030 2
EM算法实现(使用EM算法求解GMM模型参数)
2021-11-18 855 2
机器学习-基于朴素贝叶斯的语音性别识别及分类器比较
2021-11-03 1413 9
基于Python+Django+MySQL房屋租赁系统
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Python+MySQL学生信息管理系统
2021-06-18 1855 4