【E391】基于树莓派智能小车的路标识别系统

项目编号：E391

文件大小：3.4M

源码说明：带中文注释

开发环境：Python

简要概述

本次综合设计实验是基于机器学习模型的机器人小车对基础路标（左转，右转，限速，停车，掉头，环岛，注意行人）的智能识别，过程涉及到了环境搭建（Tensorflow及相关的运行库），机器模型设计，识别算法设计，训练集采集，整合测试，文档整理等工作。

训练集

路标组合

目录│文件列表:

 └ Road_sign_recognition

    │ Robotic.pptx

    └ Road_sign_recognition

       │ .project

       │ .pydevproject

       │ common.py

       │ get_road_40_sign.py

       │ get_road_circle_sign.py

       │ get_road_left_sign.py

       │ get_road_person_sign.py

       │ get_road_p_sign.py

       │ get_road_return_sign.py

       │ get_road_right_sign.py

       │ lan.jpg

       │ motor.py

       │ trackHong.py

       │ trackHuang.py

       │ trackLan.py

       │ trackLanStop.py

       │ track_road_sign.py

       │ train_model.py

       │ video.py

       ├ .settings

       │  └ org.eclipse.core.resources.prefs

       └ model

          │ checkpoint

          │ road_model.ckpt

          └ road_model.ckpt.meta