【A266】深度学习之Pytorch框架车型识别分类(采用Resnet网络)

文件编号：A266

文件大小：4.6G

开发环境：Python3.8.5、OpenCV4.5.5、Pytorch1.8.0、PyCharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，提供部署视频，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：基于Pytorch框架车型识别分类(采用Resnet网络) 可以支持1777个类别，数据集使用的是hyperVID。

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

使用说明：

resnet_car.pth 为检测模型

predict.py 为预测程序

使用方法

pip install -r requirements.txt

数据预测

python predict.py

开始训练

下载数据集解压后执行 python dataset_split.py

执行训练程序 python train.py

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频