2022-04-27 04:00:06 索炜达电子 951
文件编号:A296
文件大小:481M
开发环境:Python3.7、OpenCV4.5、Tensorflow2.8、MySQL8.0、PyCharm2020
猿创承诺:该项目亲测正常运行,提供部署视频,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。
简要概述:Python+OpenCV+Tensorflow+PyQt模版匹配智慧停车计费系统
选题目的:在停车场的信息化中,涉及停车场车位管理的信息化,停车信息管理的信息化,做好信息化工作有利于提高停车场的管理效率,提升停车场的竞争力。本选题是针对停车场过程中的一些信息,对其进行信息化处理,做到智慧停车的目的。
选题意义∶使停车场管理工作规范化,系统化,程序化,避免停车管理的随意性,提高信息处理的速度和准确性,能够及时准确有效的查询和修改停车场情况,因此开发一个智慧停车系统我认为是有必要的。国内外研究现状:如今,国外和国内的一些较发达地区的停车场管理系统已经较为完善,不过有些停车场仍存在老式的人工管理状态,但我认为智慧停车系统还可以更加完善,让车主的体验感更加舒适。
思路方法∶
主要功能:主要包括基本的停车信息:编号、车牌号(若存在)、入场时间、单价,停车信息存储在数据文件中,可以实现浏
览、查询、出入场、计费、菜单系统。
技术路线:以python语言为基础,运用OpenCV视觉库进行车牌识别,最后建立在PyQt库设计的界面当中运行,利用QtDesigner
设计界面:引入python当中的datetime库来完成计费系统的实现。
具体思路如下:
1.根据智慧停车系统的实际情况进行详细需求分析;
2.确定系统架构,功能模块设计等;
3.首先车牌轮廓提取;车牌字符分割;车牌字符识别;采用PyQt开发库制作用户界面,通过QtDesigner设计界面设计制作UI界面;
4.进行系统的调试,保证系统的实用性。
按需写作:
演示视频:
点击查看:系统演示视频
运行效果:
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我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.系统演示视频