【D51】基于PSO-BP神经网络的风电功率预测研究复现代码

文件编号：D51

文件大小：15M

代码行数：356行(主函数)

开发环境：Matlab2018

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参考文档：《基于PSO-BP神经网络的风电功率预测研究》

简要概述：针对大规模风电集中并网和远距离传输对电网安全稳定运行带来的影响，通过分析某风电场风电功率 变化的特点，结合 PSO 算法和 BP 网络的优点，提出了一种 PSO－BP 神经网络预测模型，用 PSO 算法优化 BP 神经网络的初始权值和阈值，将风电输出功率的不确定性变为可预测性。Matlab 仿真结果表明，PSO－BP 预测 模型收敛速度快，预测精度高，可为大规模风电并网后电网的安全、可靠、经济运行及调度规划提供技术参考。

演示视频：

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运行效果：

远程协助：

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文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频