【D59】基于Matlab遗传算法的BP网络之交通流量的预测应用

文件编号：D59

文件大小：8.6M

代码行数：130行(主函数)

开发环境：Matlab2018

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简要概述：基于Matlab遗传算法的BP网络之交通流量的预测应用

介绍：利用遗传算法并行地优化BP网络的权值和阈值，从而避免了BP网络在优化权值和阈值时陷入局部最优的缺点。

背景：此项目的背景为客运量和货运量的预测。

文件介绍：

1. freightFlow.xlsx ： 货运量数据集，前7列为影响货运量的因素，第8列为货运量；

2. passengerFlow.xlsx ： 客运量数据集，前7列为影响货运量的因素，第8列为客运量；

3. Data.mat：这是一个结构体，成员P为从客运量数据集，成员F为货运量数据集；

4. 其他为源文件。

函数概述：

1. mainFun()：主函数，完成训练和预测；

2. normInit()：数据获取，存入结构体Data.mat；

3. gadecod()：对输入的染色体编码，编码方式一般有两种，实数编码和二进制编码（此项目中对应的为实数编码，所以编码后的值即为解码后的值）；

4. getBPinfo()：获取BP网络的基本信息；

5. gabpEval()：计算适应度。

演示视频：

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运行效果

远程协助：

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我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频