2022-01-24 09:36:57 索炜达电子 1301
项目编号：E2513
文件大小：40M
源码说明：带中文注释
开发环境：Verilog
简要概述：这是训练神经网络在浅色背景上检测深色数字的项目。 然后使用多种技术将神经网络转换为 Verilog HDL ，以减少 FPGA 上所需的资源并提高处理速度。 它可以很容易地扩展以用于检测具有不同神经网络结构的其他对象。
效果：
PS：图像模糊的原因是一个人拍摄相机不好聚焦。
电脑显示数字（手写也可以，要求是浅色背景上检测深色数字（要求是训练集的问题）），通过摄像头采集缓存到SDRAM后在显示屏上显示摄像头数据，然后右下角显示监测到的数字。
开发环境：Python 3.5, Tensorflow 1.4.0, Keras 2.1.3
目录│文件列表:
└ 项目源码
└ FPGAandCNN-main
└ DigitalRecognition
│ a00_common_functions.py
│ a01_model_low_weights_digit_detector.py
│ a02_generate_random_non_number.py
│ r01_train_neural_net_and_prepare_initial_weights.py
│ r02_rescale_weights_to_use_fixed_point_representation.py
│ r03_find_optimal_bit_for_weights.py
│ r04_verilog_generator_grayscale_file.py
│ r05_verilog_generator_neural_net_structure.py
│ README_QUARTUS.md
├ dataset
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