【A55】基于Python+OpenCV+Dlib摄像头人脸采集对表情实时分类判断

文件编号：A55

文件大小：75M

代码行数：99行(主程序)

开发环境：Python3.8、OpenCV4.5

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：基于Python+OpenCV+Dlib摄像头人脸采集对表情实时分类判断

dlib的68点模型，使用训练好的特征预测器，用来进行 Python代码人脸识别的特征预测。

Python实现摄像头人脸检测

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行结果：

表情愉悦时，会显示happy

表情自然时 ，会显示nature

除此之外，还能判断是否生气，以及吃惊等表情。
S截图保存、Q退出摄像头人脸识别

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频