【A219】深度学习的卷积神经网络(CNN)情绪表情识别与分析系统

文件编号：A219

文件大小：14M

开发环境：Python3.7.11、OpenCV4.1.0.25、TensorFlow2.2

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：深度学习的卷积神经网络(CNN)情绪识别与分析系统，Python Qt软件界面，深度学习，卷积神经网络，机器学习，图像算法的界面。

算法运行，基于pycharm，运行new_test.py文件

算法原理(整个框架是基于kears，如果不会建议先学习一下，学完之后，网络结构的算法就很清楚)：

1.     输入图片resize成300宽度，长度等比例缩放

2.     转灰度图片

3.     用opencv自带cv2.CascadeClassifier检测人脸

4.     将检测到的人脸抠出来

5.     缩放到64*64大小

6.     /255归一化

7.     通过mini_XCEPTION网络进行分类，可以参见train_emotion_classifier.py（训练代码，如果感兴趣可以看下） 和models/cnn.py

依赖库：需要安装的库：

-tensorflow 2.2.0

-keras 2.3.1

-PyQt5 

-scikit-learn 

-imutils 0.5.4

-opencv-python 4.1.0.25

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

运行new_test.py

1.摄像头实时识别

2.图片识别

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频