【A62】基于Python+OpenCV+dlib疲劳检测系统(实时摄像头检测)

文件编号：A62

文件大小：160M

开发环境：Python3.8、OpenCV4.5

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：经查阅相关文献，疲劳在人体面部表情中表现出大致三个类型：打哈欠（嘴巴张大且相对较长时间保持这一状态）、眨眼（或眼睛微闭，此时眨眼次数增多，且眨眼速度变慢）、点头（瞌睡点头）。本实验从人脸朝向、位置、瞳孔朝向、眼睛开合度、眨眼频率、瞳孔收缩率等数据入手，并通过这些数据，实时地计算出驾驶员的注意力集中程度，分析驾驶员是否疲劳驾驶和及时作出安全提示。

环境：Win10、Python3.7、anaconda3、JupyterNotebook 技术：

Opencv：图像处理

Dlib：一个很经典的用于图像处理的开源库，shape_predictor_68_face_landmarks.dat是一个用于人脸68个关键点检测的dat模型库，使用这个模型库可以很方便地进行人脸检测，并进行简单的应用。

Numpy：基于Python的n维数值计算扩展。

Imutils ：一系列使得opencv 便利的功能，包括图像旋转、缩放、平移，骨架化、边缘检测、显示

matplotlib 图像（imutils.opencv2matplotlib(image）。

wx：python界面工具

标准参数说明

疲劳认定标准：

眨眼：连续3帧内，眼睛长宽比为 0.2

打哈欠：连续3帧内，嘴部长宽比为 0.5

瞌睡点头：连续3帧内，pitch（x）旋转角为 0.3

(真实运用中需要根据不同人的眼睛大小进行检测，人的眼睛大小，俯仰头习惯都不一样，这只是一个参考值)

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频 提取码：61ic

运行结果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频