【C96】Python+OpenCV+dlib实现人脸68个关键点检测并标注

文件编号：C96

文件大小：288M

代码行数：33行(主程序)

开发环境：Python3.8、OpenCV4.5、dlib

猿创承诺：该源码均通过亲自测试可正常运行

简要概述：

设计流程

工作内容主要以下两大块：68点标定 和 OpenCv绘点

68点标定：

借助官方的训练模型实现；

dlib中为我们提供了关于人脸检测标注训练好的文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat

（下载完成后解压到工程目录下）

OpenCv绘点：

介绍了用到的 画圆函数cv2.circle() 和 输出字符串函数 cv2.putText() ；

流程：

　　1. 调用dlib库来进行人脸识别，调用预测器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定

　　2. 存入68个点坐标

　　3. 利用 cv2.circle 来画68个点

　　4. 利用 cv2.putText() 函数来画数字1-68

人脸检测 + 标注

利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定，利用OpenCv进行图像化处理，在人脸上画出68个点，并标明序号；

实现的68个特征点标定功能如下图所示：

 演示视频：

点击查看：演示视频 提取码:61ic

远程协助：

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点击查看：远程协助相关事项

运行结果：

目录│文件列表:

 │ 1.源码.rar

 │ 2.演示视频.rar

 ├ 1.源码

 │  │ 1.JPG

 │  │ main.py

 │  └ shape_predictor_68_face_landmarks.dat

 └ 2.演示视频

    └ 演示视频.mp4