2021-05-29 11:29:06 索炜达电子 2916
文件编号：A58
文件大小：288M
开发环境：Python3.8、OpenCV4.5、dlib
猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。
简要概述：Python+OpenCV+dlib实现人脸68个关键点检测并标注
设计流程：
工作内容主要以下两大块：68点标定 和 OpenCv绘点
68点标定：
借助官方的训练模型实现；
dlib中为我们提供了关于人脸检测标注训练好的文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat
（下载完成后解压到工程目录下）
OpenCv绘点：
介绍了用到的 画圆函数cv2.circle() 和 输出字符串函数 cv2.putText() ；
流程：
1. 调用dlib库来进行人脸识别，调用预测器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定
2. 存入68个点坐标
3. 利用 cv2.circle 来画68个点
4. 利用 cv2.putText() 函数来画数字1-68
人脸检测 + 标注
利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定，利用OpenCv进行图像化处理，在人脸上画出68个点，并标明序号；
实现的68个特征点标定功能如下图所示：
按需写作：
演示视频：
点击查看：系统演示视频
运行结果：
远程协助：
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我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
