2021-05-29 11:29:06 索炜达电子 2903
文件编号:A58
文件大小:288M
开发环境:Python3.8、OpenCV4.5、dlib
猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。
简要概述:Python+OpenCV+dlib实现人脸68个关键点检测并标注
设计流程:
工作内容主要以下两大块:68点标定 和 OpenCv绘点
68点标定:
借助官方的训练模型实现;
dlib中为我们提供了关于人脸检测标注训练好的文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat
(下载完成后解压到工程目录下)
OpenCv绘点:
介绍了用到的 画圆函数cv2.circle() 和 输出字符串函数 cv2.putText() ;
流程:
1. 调用dlib库来进行人脸识别,调用预测器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定
2. 存入68个点坐标
3. 利用 cv2.circle 来画68个点
4. 利用 cv2.putText() 函数来画数字1-68
人脸检测 + 标注
利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定,利用OpenCv进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号;
实现的68个特征点标定功能如下图所示:
按需写作:
演示视频:
点击查看:系统演示视频
运行结果:
远程协助:
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点击查看:远程协助相关事项
我们提供完整项目文件清单如下:
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频