【A58】基于Python+OpenCV+dlib实现人脸68个关键点检测并标注

2021-05-29 11:29:06      索炜达电子      1161     

文件编号:A58

文件大小:288M

开发环境:Python3.8、OpenCV4.5、dlib

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简要概述:Python+OpenCV+dlib实现人脸68个关键点检测并标注

设计流程:

工作内容主要以下两大块:68点标定 和 OpenCv绘点

68点标定:

借助官方的训练模型实现;

dlib中为我们提供了关于人脸检测标注训练好的文件shape_predictor_68_face_landmarks.dat

(下载完成后解压到工程目录下)

OpenCv绘点:

介绍了用到的 画圆函数cv2.circle() 和 输出字符串函数 cv2.putText() ;

流程:

  1. 调用dlib库来进行人脸识别,调用预测器“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定

  2. 存入68个点坐标

  3. 利用 cv2.circle 来画68个点

  4. 利用 cv2.putText() 函数来画数字1-68

人脸检测 + 标注

利用Dlib官方训练好的模型“shape_predictor_68_face_landmarks.dat”进行68点标定,利用OpenCv进行图像化处理,在人脸上画出68个点,并标明序号;

实现的68个特征点标定功能如下图所示:

【A58】基于Python+OpenCV+dlib实现人脸68个关键点检测并标注

按需写作:

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演示视频:

【A58】基于Python+OpenCV+dlib实现人脸68个关键点检测并标注

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运行结果

【A58】基于Python+OpenCV+dlib实现人脸68个关键点检测并标注

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文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAGdlib人脸
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