【C97】使用dlib人脸检测模型进行人脸活体检测:眨眼检测

2021-05-29 09:45:19      索炜达.猿创      983     

文件编号:C97

文件大小:106M

代码行数:149行(主程序)

开发环境:Python3.8、OpenCV4.5、dlib

猿创承诺:该源码均通过亲自测试可正常运行

简要概述:

眨眼检测,基本原理:计算眼睛长宽比 Eye Aspect Ratio,EAR.当人眼睁开时,EAR在某个值上下波动,当人眼闭合时,EAR迅速下降,理论上会接近于零,当时人脸检测模型还没有这么精确。所以我们认为当EAR低于某个阈值时,眼睛处于闭合状态。为检测眨眼次数,需要设置同一次眨眼的连续帧数。眨眼速度比较快,一般1~3帧就完成了眨眼动作。两个阈值都要根据实际情况设置。

【C97】使用dlib人脸检测模型进行人脸活体检测:眨眼检测

dlib模型:shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

演示视频:

【C97】使用dlib人脸检测模型进行人脸活体检测:眨眼检测


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运行结果

【C97】使用dlib人脸检测模型进行人脸活体检测:眨眼检测

文件列表:


目录│文件列表:

 ├ 1.源码

 │  │ main.py

 │  └ model

 │     └ shape_predictor_68_face_landmarks.dat

 └ 2.演示视频

    └ 演示视频.mp4

TAG活体检测眨眼检测
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