【C97】使用dlib人脸检测模型进行人脸活体检测：眨眼检测

文件编号：C97

文件大小：106M

代码行数：149行(主程序)

开发环境：Python3.8、OpenCV4.5、dlib

猿创承诺：该源码均通过亲自测试可正常运行

简要概述：

眨眼检测，基本原理：计算眼睛长宽比 Eye Aspect Ratio，EAR.当人眼睁开时，EAR在某个值上下波动，当人眼闭合时，EAR迅速下降，理论上会接近于零，当时人脸检测模型还没有这么精确。所以我们认为当EAR低于某个阈值时，眼睛处于闭合状态。为检测眨眼次数，需要设置同一次眨眼的连续帧数。眨眼速度比较快，一般1~3帧就完成了眨眼动作。两个阈值都要根据实际情况设置。

dlib模型：shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2

演示视频：

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远程协助：

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运行结果：

文件列表：

目录│文件列表:

 ├ 1.源码

 │  │ main.py

 │  └ model

 │     └ shape_predictor_68_face_landmarks.dat

 └ 2.演示视频

    └ 演示视频.mp4