2022-03-11 14:48:00 索炜达.猿创 188
文件编号:C131
文件大小:1.6G
代码行数:70行(主程序)
开发环境:Python3.8、Tensorflow2.0、Keras2.3.1、H5py2.10.0
猿创承诺:该源码均通过亲自测试可正常运行
简要概述:基于Tensorflow2.0+Keras的卷积神经网络(CNN)人脸识别
使用方法:将权重文件放到logs文件夹里
下载人脸训练集图片face放到data/face中
下载人脸测试集图片test放到data/test中
运行Face_Rec.py即可实现data/test文件下的人脸识别
训练方法:运行EasyNet_train.py可训练一个简单的模型
运行效果:
目录│文件列表:
├ 演示视频
│ └ 演示视频.mp4
└ 项目源码
└ 1.源码
└ CNN-FaceRec-keras
│ EasyNet_train.py
│ Face_Rec.py
│ Name.py
├ data
│ │ Generate_TrainTXT.py
│ │ train.txt
│ ├ face
│ │ │ face.zip
│ │ │ README.md
│ │ ├ Aaron_Eckhart
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_1.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_101.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_102.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_103.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_104.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_106.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_11.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_111.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_115.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_116.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_117.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_119.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_12.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_120.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_121.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_122.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_124.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_125.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_126.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_127.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_128.png
│ │ │ │ Aaron_Eckhart_13.png