【A85】基于Tensorflow2.0+Keras的卷积神经网络(CNN)人脸识别

文件编号：A85

文件大小：1.6G

开发环境：Python3.8、Tensorflow2.0、Keras2.3.1、H5py2.10.0

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：基于Tensorflow2.0+Keras的卷积神经网络(CNN)人脸识别

使用方法：将权重文件放到logs文件夹里

下载人脸训练集图片face放到data/face中

下载人脸测试集图片test放到data/test中

运行Face_Rec.py即可实现data/test文件下的人脸识别

训练方法：运行EasyNet_train.py可训练一个简单的模型

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频