【A273】深度学习：TensorFlow面部表情识别(检测视频中的人脸并识别表情)

文件编号：A273

文件大小：38M

开发环境：Python3.7、OpenCV4.4、TensorFlow1.15、PyCharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：深度学习之基于TensorFlow面部表情识别(检测视频中的人脸并识别表情) FER2013

训练模型：如果您想自己从scaratch训练模型，请下载kaggle（91.97MB）中的fer2013数据集。然后将数据提取到data/fer2013文件夹。

在开始训练之前，将模式（在main.py中）从demo修改为train是很重要的。然后键入：

run main.py

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频 

运行效果：

run main.py

然后，该程序将创建一个窗口来显示网络摄像头捕获的场景。您需要按“空格键”来捕捉当前帧中的人脸并识别面部表情。

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频