【A275】生物特征识别：Python+OpencCV+Tensorflow人脸识别公寓人员进出管理系统

文件编号：A275

文件大小：344M

开发环境：Python3.6、OpenCV3.4.8、Tensorflow1.15、PyCharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：基于生物特征识别的身份认证方法有指纹、掌纹、眼睛虹膜、人脸等，其中，由于人脸的稳定性和可见性，人脸识别的研究与应用成为热点，本文针对出租公寓安全管理需求，设计和实现了基于OpenCV的人脸识别原型系统，全文内容包括：

构建了基于OpenCV的视频人脸识别的技术框架。针对出租公寓安全管理需要，构建了基于OpenCV的视频人脸识别的技术框架。

设计了基于OpenCV的视频人脸快速检测算法。人脸检测是人脸识别的前提，本文采用基于OpenCV的快速人脸检测算法实现视频图像中人脸的快速定位和提取。

设计了基于CNN算法的视频人脸识别方法。

系统使用python语言进行实现，实现基于视频的实时人脸身份认定。

程序功能：出租公寓人员进出管理，自动记录人员进出的时间与照片，自动识别是否是公寓的住户。

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频