【A134】基于Python+OpenCV编写的人脸检测自动批量裁剪肖像(GUI界面)

2022-07-25 07:59:09      索炜达电子      576     

文件编号:A134

文件大小:244M

开发环境:Python3.8、OpenCV4.6、Pycharm2020

猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。

简要概述:基于Python+OpenCV编写的人脸检测自动批量裁剪肖像(GUI界面),使用人脸检测自动批量裁剪肖像的GUI。由OpenCV DNN算法提供支持。

要执行GUI,您可以:

开始run.py文件(需要python3)

python run.py

使用pyinstaller和repo中可用的.spec文件生成可执行文件(需要python 3)

pyinstaller run.spec

如果您在Windows上:下载此repo的“dist”文件夹,其中包含已打包的可执行文件(由于GUI未签名,您的防病毒软件可能会导致问题)

按键说明:

输入文件夹:包含图像的目录。如果输入目录至少包含一个文件夹,程序将搜索这些子文件夹中的图像

输出文件夹:将保存裁剪图像的目录

预览:预览裁剪后的图像。用于校准裁剪参数。获取成功检测到人脸的目录中的第一个图像。

框架:裁剪输入文件夹中的所有图像,并将其保存在输出目录中。

输入字段:

【A134】基于Python+OpenCV编写的人脸检测自动批量裁剪肖像(GUI界面)

宽度(%):裁剪图像的宽度,表示为初始图像宽度的百分比。(Int介于0和100之间)

高度(%):裁剪图像的高度,表示为初始图像高度的百分比。(Int介于0和100之间)

水平对称度(%):裁剪区域相对于面部位置的水平对称度。正值将图像移到面部左侧,负值将移到右侧(整数)。见以下示例。

垂直不对称(%):裁剪区域相对于面部位置的垂直不对称。正值将使图像从面部向下移动,负值将使图像向上移动(整数)。见以下示例。

文件标签:程序将用原始文件名+文件标签保存裁剪后的图像。例如:IMG001保存为IMG001\u A,用于文件标记“A”。可选择的

复选框:

每个面创建一个文件夹?:将裁剪后的图像保存在其自己的文件夹中。例如:IMG001保存在一个名为IMG001的新文件夹中。如果您在一张图像中有多个面,这将非常有用。

我的图像只包含一个个体:仅在每个图像中以最高置信度修剪人脸。否则,可以从单个图像中裁剪多个面。

按需写作:

【A134】基于Python+OpenCV编写的人脸检测自动批量裁剪肖像(GUI界面)

演示视频:

【A134】基于Python+OpenCV编写的人脸检测自动批量裁剪肖像(GUI界面)

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运行效果:

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文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAG人脸检测
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