2022-07-26 16:57:33 索炜达电子 615
文件编号：A173
文件大小：93M
开发环境：Python3.8、OpenCV4.6、Tensorflow2.9、Pycharm2020
猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。
简要概述：项目致力于机器学习应用，能够检测一个人在摄像机（实时视频反馈）前是否戴着口罩。创建该项目的主要目标是制造和边缘人工智能设备（Nvidia Jetson Nano），可以放置在拥挤的区域或商店，以警告所有者“常态化”中任何可能的威胁。
数据集内容：
该数据集由1376幅图像组成，属于以下两类：
带遮罩：690个图像
无遮罩：686张图像
训练模型：
python train_mask_detector.py --dataset dataset
精度和损耗曲线
按需写作：
演示视频：
点击查看：系统演示视频
运行效果：
远程协助：
温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。
点击查看：远程协助相关事项
我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
