2022-08-04 16:30:04 索炜达电子 964
文件编号：A366
文件大小：111M
开发环境：Python3.7、OpenCV4.2、dlib、Pycharm2020
猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。
简要概述：通过年龄和性别检测进行人员跟踪，人员跟踪与年龄和性别检测的结合。将人员跟踪与年龄和性别检测相结合是现实生活场景中许多应用的一个好方法，如咖啡店管理，以收集客户信息进行进一步分析，或出于安全目的在建筑物中进行进出人员控制。
应用方法：
1.首先，使用著名的caffe模型res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel在帧中检测人脸。
2.其次，还使用caffe模型age_net和gender_net预测每个人的年龄和性别。
3.然后给每个人分配一个ID并随时间跟踪，即使他们离开画面的时间不长（5秒），只要他们回到画面中，他们的ID将保持不变。
4.然后将该人的照片与他/她的信息一起保存。
依赖包：
pip install requirements.txt
按需写作：
演示视频：
点击查看：系统演示视频
运行结果：
run detect_and_tracker.py
远程协助：
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我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
