【A366】基于Python+OpenCV+dlib年龄和性别检测对进行人员跟踪

2022-08-04 16:30:04      索炜达电子      275     

文件编号:A366

文件大小:111M

开发环境:Python3.7、OpenCV4.2、dlib、Pycharm2020

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简要概述:通过年龄和性别检测进行人员跟踪,人员跟踪与年龄和性别检测的结合。将人员跟踪与年龄和性别检测相结合是现实生活场景中许多应用的一个好方法,如咖啡店管理,以收集客户信息进行进一步分析,或出于安全目的在建筑物中进行进出人员控制。

应用方法:

1.首先,使用著名的caffe模型res10_300x300_ssd_iter_140000.caffemodel在帧中检测人脸。

2.其次,还使用caffe模型age_net和gender_net预测每个人的年龄和性别。

3.然后给每个人分配一个ID并随时间跟踪,即使他们离开画面的时间不长(5秒),只要他们回到画面中,他们的ID将保持不变。

4.然后将该人的照片与他/她的信息一起保存。

依赖包:

pip install requirements.txt

按需写作:

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演示视频:

【A366】基于Python+OpenCV+dlib年龄和性别检测对进行人员跟踪

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运行结果

run detect_and_tracker.py

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文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAG性别检测
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