2021-04-29 22:00:38 索炜达电子 1839
文件编号：B71
文件大小：8M
开发环境：Matlab2016
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简要概述：在一个 yale 人脸库中，有 15 个人，每人有 11 幅图像。要求选定每一个人的 若干幅图像组成样本库，由样本库得到特征库。再任取 yale 图像库的一张图片， 识别它的身份。 对于一幅图像可以看作一个由像素值组成的矩阵，也可以扩展开，看成一个 矢量。如一幅N*N象素的图像可以视为长度为N 2的矢量，这样就认为这幅图像是 位于N 2维空间中的一个点，这种图像的矢量表示就是原始的图像空间，但是这个 空间仅是可以表示或者检测图像的许多个空间中的一个。不管子空间的具体形式 如何，这种方法用于图像识别的基本思想都是一样的，首先选择一个合适的子空 间，图像将被投影到这个子空间上，然后利用对图像的这种投影间的某种度量来 确定图像间的相似度，最常见的就是各种距离度量。因此，本次采用PCA算法确 定一个子空间，最后使用最小距离法进行识别，并用matlab实现。
使用方法：
1.运行face.m
2.点击训练机器选择train文件夹
3.点击choose photo选择test文件夹下的一张图片
4.最后点击recognize即可进行识别
5.点击Accuracy可计算整个test文件夹下的所有图的识别准确率
按需写作：
演示视频：
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运行效果：
远程协助：
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我们提供完整项目文件清单如下：
文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
