【A34】Python+OpenCV视频的实时人脸识别

文件编号：A34

文件大小：168M

开发环境：Python3.6、OpenCV4.1.2、Pycharm2020

猿创承诺：该项目亲测正常运行，需远程调试部署需另外收费，确保正常使用，不能正常使用全额退款。

简要概述：

无论是基于视频或者调用摄像头来完成人脸识别，其实是一样，通过使用opencv，来捕获视频或者摄像头传来的图像，每隔若干帧取一帧做人脸识别，调用Dlib中的人脸检测器来检测人脸，并通过Dlib的人脸关键点预测器来获得人脸的关键点，接下来使用Dlib的面部识别模型将获得的68个关键点转换成128D面部描述符，我们通过计算人脸的128D面部描述符与本地人脸库(需要自己建立人脸库)中的人脸128D面部描述符的欧氏距离，来判断是否为同一人，当距离小于特定阈值时，认定识别成功，打上标签。

运行环境介绍：

操作系统版本：Windows10

运行环境：python3.6+opencv4.1.2+dlib19.8.1

软件:PyCharm

注意：文件夹解压后放在根目录

点击face_recognition.py

按需写作：

演示视频：

点击查看：系统演示视频

运行效果：

远程协助：

温馨提示：索炜达.猿创官方提供收费远程协助，确保您项目运行成功。

点击查看：远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频