【B77】基于Matlab利用PCA+SVM实现人脸识别

2021-05-04 18:46:28      索炜达.猿创      460     

文件编号:B77

文件大小:6.19M

开发环境:Matlab2018

猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。

简要概述:经过精读程序,修改了几个参数。

1、第一个参数:K值

循环打印K值和accuracy值,得到比较合适的k值。即k值为30时最合适。

2、第二和第三个参数:gamma和c值

在确定K值的情况下,循环打印gamma值、c值和accuracy值,最后比较得到最高的正确率。

3、我们最终得到的正确率为91.5%。

按需写作:

【B77】基于Matlab利用PCA+SVM实现人脸识别

演示视频:

【B77】基于Matlab利用PCA+SVM实现人脸识别

点击查看:系统演示视频

运行效果:

【B77】基于Matlab利用PCA+SVM实现人脸识别

【B77】基于Matlab利用PCA+SVM实现人脸识别

【B77】基于Matlab利用PCA+SVM实现人脸识别

远程协助:

温馨提示:索炜达.猿创官方提供收费远程协助,确保您项目运行成功。

点击查看:远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下:

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAGPCASVM人脸识别
  • 2 次
  • 150 分