【D1】基于LMS的自适应蓝牙耳机降噪算法(Matlab)

2022-06-10 20:09:37      索炜达电子      347     

文件编号:D1

文件大小:8M

代码行数:60行(主函数)

开发环境:Matlab2020

猿创承诺:该项目亲测正常运行,需远程调试部署需另外收费,确保正常使用,不能正常使用全额退款。

简要概述:最小均方自适应滤波,通过两路信号,一路为参考信号d,另一路信号通过滤波器(H)估计出d',d'和参考信号d之间要满足均方误差最小的判据,而初始状态下滤波器系数设置为W(0),得到的结果d'不满足误差最小的判据,此时采用自适应优化算法去调节滤波器系数W,在不断的迭代计算后,找到这样的W*使得估计的d'和期望得到的d误差最小,而采取的最优化算法为随机梯度下降,也即是每进一个新数据x(t)求取它梯度并计算W,在这过程中x(t)和d(t)的误差是对应的。

【D1】基于LMS的自适应蓝牙耳机降噪算法(Matlab)

演示视频:

【D1】基于LMS的自适应蓝牙耳机降噪算法(Matlab)

点击查看:系统演示视频

算法结果:

【D1】基于LMS的自适应蓝牙耳机降噪算法(Matlab)

原始信号

【D1】基于LMS的自适应蓝牙耳机降噪算法(Matlab)

带噪信号

【D1】基于LMS的自适应蓝牙耳机降噪算法(Matlab)

降噪波形

【D1】基于LMS的自适应蓝牙耳机降噪算法(Matlab)

噪声与原始信号

远程协助:

温馨提示:索炜达.猿创官方提供收费远程协助,确保您项目运行成功。

点击查看:远程协助相关事项

我们提供完整项目文件清单如下:

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频

TAG降噪算法
  • 6 次
  • 300 分