2022-02-24 20:50:19 索炜达电子 627
文件编号：A307
文件大小：74M
开发环境：Python3.9、OpenCV4.5、PyQt5、PyCharm2020
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简要概述：使用PyQt5做的人脸表情识别图像化界面，该程序是使用Python3.7开发的，利用Dlib库实现人脸识别以及情绪分析的功能。利用 Dlib 官方训练好的模型 “shape_predictor_68_face_landmarks.dat” 进行 68 个特征点标定，该模型已上传到该资源中，可以直接调用，利用 OpenCv 进行图像化处理，在人脸上画出 68 个特征点，并用红色数字标明特征点的序号。使用嘴巴的张开比例，眼睛的睁开程度，眉毛的倾斜程度作为表情分析的三个指标，通过计算特征点之间的欧氏距离，来判断人脸的表情。该系统主要能够识别惊恐、常态、高兴、生气等四种表情，识别准确率高，速度快。
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演示视频：
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运行效果：
远程协助：
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文件目录
├ 1.项目源码
├ 2.运行截图
└ 3.演示视频
