【B217】基于Matlab多级阈值皮肤检测

文件编号：B217

文件大小：2.7M

开发环境：Matlab2020

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简要概述：通过皮肤检测人的方法很多，这一部分展示了使用多级阈值方法检测皮肤的方法。

按需写作：

演示视频：

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运行结果

1.原始图像

2.RGB至YCbCr

将最初位于RGB颜色空间中的图像颜色空间转换为YCbCr

3.提取Y、Cb和Cr的每个成分

从YCbCr中提取Y、Cb和Cr的每个成分

Component: Y

Component: Cb

Component: Cr

4.对Cb和Cr执行多级阈值

在这一部分中，最后的结果不足以直接处理，因此需要对Cb和Cr组件执行多级阈值处理。对于Cb分量，以T1=77和T2=127的值进行阈值化。而对于Cr分量，以T1＝133和T2＝193的值进行阈值化

5.形态对象填充（充空对象）

以填充孔的形式执行形态学操作，以填充空对象区域

bin = imfill(bin,'holes');

figure, imshow(bin); 

作为形态学运算的结果填充了空对象

6.执行形态学操作（消除噪声）

以开放区域的形式执行形态操作以消除噪声（非对象区域）

bin=bwareaopen(bin,9000);

figure, imshow(bin);

消除噪音

7.在RBG图像上可视化分割结果

将RBG图像上的皮肤分割结果可视化

R(~bin)=0;

G(~bin)=0;

B(~bin)=0;

out=cat(3,R,G,B);

figure, imshow(out);

分割的结果

8.使用边界框将结果可视化

以边界框的形式可视化蒙皮分割的结果

s=regionprops(bin, 'BoundingBox');

bbox=cat(1, s.BoundingBox);

RGB=insertShape(I,'rectangle',bbox,'LineWidth',4);

figure, imshow(RGB);

带边框的结果

远程协助：

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我们提供完整项目文件清单如下：

文件目录

 ├ 1.项目源码

 ├ 2.运行截图

 └ 3.演示视频